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BigData時代-如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓“流量”變成“留量”

2020-04-05 10:44:55 編輯:永諾網(wǎng)絡(luò) 來源:本站原創(chuàng)
    互聯(lián)網(wǎng)寒冬之下,流量紅利逐漸消失,獲客成本水漲船高,遍地是流量的時代一去不返。如何才能突出重圍,實現(xiàn)用戶和收入增長?這個過程中,留存顯得至關(guān)重要。
    一、留存比拉新更重要
    根據(jù)哈佛商學(xué)院(HarvardBusinessSchool)一項研究發(fā)現(xiàn),相比于留存現(xiàn)有用戶,獲取新客將要耗費5倍至25倍的成本,當(dāng)用戶留存率每提升5%,公司的盈利將提升25%-95%!可見,“回頭客”直接影響我們的投資回報。
    這組數(shù)據(jù)背后表明:用戶留存的時間越長,產(chǎn)生的價值也就越大,要想擴大產(chǎn)品的利潤,最好的辦法就是延長用戶生命周期價值,提高用戶留存。也就是說存量用戶資源是企業(yè)的沉默資本,如何將這些沉默資本盤活,激發(fā)再營銷及交叉營銷活力,是企業(yè)可持續(xù)化發(fā)展的重要前提。
    正因為此,越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理、營銷人員、運營人員都將關(guān)注點轉(zhuǎn)移到深挖用戶價值上,如何提升用戶留存成為繼拉新之后的又一熱門話題。
    然而,很多企業(yè)在實際的操作過程中,很難把用戶留存策略全方位的實施,且一旦出現(xiàn)用戶流失的情況,還會產(chǎn)生多米諾效應(yīng),直接影響業(yè)務(wù)發(fā)展和財務(wù)情況。產(chǎn)生這一問題的主要原因在于,企業(yè)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)讓運營人員無從下手。但伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)對于用戶留存的重要性不言而喻,企業(yè)數(shù)據(jù)怎樣處理、怎樣分析,決定了留存決策的設(shè)置和留存效果。
    那么,基于目前大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用,企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改變傳統(tǒng)營銷模式,同時,通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶運營,提升用戶留存率,挖掘更大的營銷價值。
    二、用戶留存面臨的三大難題
    上文我們講到海量的數(shù)據(jù)讓運營人員招架不住,由此也給用戶留存帶來三大難題:
    1、找不對人
    要提升留存,首先要找到目標(biāo)用戶群體,避免因為廣告不匹配導(dǎo)致的流量流失。而在碎片化的互聯(lián)網(wǎng)營銷環(huán)境下,用戶分散在各個場景中,企業(yè)主難以在海量群體中精確洞察用戶,企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)依舊停留在“數(shù)據(jù)找人”階段。
    2、講不好故事
    千篇一律的文案推送正在慢慢失效,企業(yè)即使找到精準(zhǔn)人群,但如果無法把握用戶的個性化特征,推送相契合的創(chuàng)意性內(nèi)容,就無法提升廣告的吸引力和點擊率,達不到提升留存的目的。
    3、節(jié)奏難以把握
    如今,營銷滿天飛,用戶每天都接收來自多個渠道的信息轟炸,所以過度的營銷以及不合時宜的營銷都會造成用戶的厭煩情緒,一旦誘發(fā)用戶對產(chǎn)品的負面評價,他們就會隨時離開,不利于用戶留存。既要營銷,又要讓用戶接受,這對企業(yè)營銷來說也是一項巨大的挑戰(zhàn)。
    三、大數(shù)據(jù)如何破解留存難題
    而現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)解決了用戶留存的難題,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的挖掘與精準(zhǔn)分析,建立企業(yè)與用戶之間的溝通橋梁。
    1、多平臺數(shù)據(jù)整合,打造企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)
    放眼當(dāng)下市場,許多企業(yè)尤其是中小企業(yè)仍然停留在數(shù)據(jù)手動收集,營銷決策全靠市場經(jīng)驗的階段,眾多平臺數(shù)據(jù)分散不集中,數(shù)據(jù)重復(fù),無效數(shù)據(jù)無法識別清洗,優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)也得不到有效識別,導(dǎo)致資源浪費嚴(yán)重。
    借助大數(shù)據(jù)對多平臺數(shù)據(jù)進行有效整合,將所有數(shù)據(jù)(包括APP、官網(wǎng)、微信、小程序、線上線下活動、各類表單等)匯集到一個數(shù)據(jù)池,形成企業(yè)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并對數(shù)據(jù)進行清洗,過濾無效、重復(fù)數(shù)據(jù),打破各渠道數(shù)據(jù)孤島情況,實現(xiàn)全渠道數(shù)據(jù)連接。
BigData時代
    BigData時代,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓“流量”變成“留量”?
    圖片來源:數(shù)商云MA
    2、建立標(biāo)簽&評分體系,精準(zhǔn)捕捉客群
    獲得用戶的第一步你需要了解你的用戶,最好的方式就是描繪用戶畫像,對現(xiàn)有用戶做特征描述,提煉這一群體的共性,說白點就是給用戶打標(biāo)簽并建立評分體系,刻畫360°全面清晰的用戶畫像。
    一般用戶標(biāo)簽可以分為2大類:顯性標(biāo)簽和隱形標(biāo)簽。
    顯性標(biāo)簽主要為用戶群體可視化的特征描述。如目標(biāo)用戶的年齡、性別、職業(yè)、地域、興趣愛好等特征。具體包含:
    基本信息:性別、年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、家庭屬性、所在地等;
    資產(chǎn)屬性:收入情況、風(fēng)險敏感度、價格敏感度等;
    興趣偏好:吃貨、運動、旅游、攝影、教育、愛美、服飾等。
BigData時代
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    圖片來源:數(shù)商云MA
    隱性標(biāo)簽為內(nèi)在的深層次的特征描述,包含用戶的產(chǎn)品使用目的、產(chǎn)品偏好、用戶需求、產(chǎn)品的使用場景、產(chǎn)品的使用頻次等。
    用戶行為:登錄次數(shù)、登錄時長、瀏覽、注冊、評論、點贊、分享等;
    用戶消費:固定時間段的消費金額、消費頻次、首次(末次)消費時間等。
    用戶標(biāo)簽劃分還可以從人、貨、場三個維度來進行劃分,但具體還要根據(jù)你的業(yè)務(wù)需求來劃分。以電商為例,其標(biāo)簽體系由以下要素構(gòu)成:基礎(chǔ)屬性、用戶屬性、消費特征、互動數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、消費產(chǎn)品偏好、信息渠道、購買渠道。
    至于如何獲取用戶信息,如何給用戶打標(biāo)簽,這里就不贅述,感興趣的同學(xué)可以參考《都說運營要精細化,可是你知道如何建立用戶標(biāo)簽體系嗎?》這篇文章,里面有詳細的說明。
    3、洞察交互關(guān)鍵節(jié)點,個性化內(nèi)容精準(zhǔn)觸達
    有了標(biāo)簽之后,下一步就要追蹤到用戶交互的每一個節(jié)點,并針對每一個關(guān)鍵節(jié)點進行個性化的內(nèi)容觸達。使每一個用戶根據(jù)你所備注的標(biāo)簽,收到你不同的信息,實現(xiàn)精準(zhǔn)運營。
    我們應(yīng)該如何判斷用戶的關(guān)鍵節(jié)點呢?可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶行為進行分析,去捕捉用戶的內(nèi)容、觸達渠道的喜好情況、甚至是地理位置,自動為其推送合適的、相關(guān)的、可能感興趣的內(nèi)容,將營銷變得及時準(zhǔn)確的同時,進一步提升用戶的企業(yè)認(rèn)知,最大可能的提高用戶留存的機率。比如:
    收到產(chǎn)品推送和服務(wù)短信,用戶的瀏覽情況(點開/不點開);
    已下載企業(yè)相關(guān)APP的留存、活躍的用戶;
    正在尋找你公司相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的用戶;
    用戶日常關(guān)注企業(yè)的訪問軌跡與內(nèi)容;
    已有歷史訂單記錄的用戶;
    愿意向朋友圈推薦你企業(yè)服務(wù)的用戶;
    主動向企業(yè)提出改進建議的用戶。
    運營人員對用戶屬性、行為、訂單,設(shè)備屬性的條件疊加、組合后,再執(zhí)行留存營銷策略,如禮品券、現(xiàn)金券等,對目標(biāo)用戶進行精準(zhǔn)化營銷活動。
BigData時代
    BigData時代,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓“流量”變成“留量”?
    圖片來源:數(shù)商云MA
    避免頻繁的推送煩擾用戶,讓用戶產(chǎn)生抵觸情緒,盡量向?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)容有興趣的用戶發(fā)起互動;此外,還應(yīng)該設(shè)置冷卻時間(2次消息推送的最短時間間隔)。所以,企業(yè)需要對各個渠道的推廣效果和用戶轉(zhuǎn)化情況都了如指掌,才能策劃出有效轉(zhuǎn)化的營銷活動觸達用戶,并提升轉(zhuǎn)化率。
    4、活動激勵,引導(dǎo)用戶轉(zhuǎn)化
    美國管理學(xué)家Berelson和Steiner認(rèn)為:一切內(nèi)心要爭取的條件、希望、愿望、動力都構(gòu)成了對人的激勵。——它是人類活動的一種內(nèi)心狀態(tài)。
    從這一理論可以看出,人們是會對激勵做出反應(yīng)的,當(dāng)收益和成本發(fā)生變化時,人們的行為也會發(fā)生變化。所以,運營可以借助各種方法激勵用戶,使其做出符合運營預(yù)期的行為,比如:活躍、發(fā)帖、互動和消費等等。
    設(shè)置活動激勵體系,一方面是可以引導(dǎo)新用戶產(chǎn)生關(guān)鍵行為,提高留存率;另一方面也可以衡量每個用戶在產(chǎn)品中的成長過程和價值,便于用戶精細化運營。
    常用方法是通過搭建用戶成長體系來提高留存。比如:簽到系統(tǒng)、會員系統(tǒng)、任務(wù)系統(tǒng)、活動系統(tǒng)、積分系統(tǒng)等。
BigData時代
    BigData時代,如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)讓“流量”變成“留量”?
    另外,在活動設(shè)計上需要注意4點:
    (1)獎勵豐厚和有趣味
    想要吸引用戶去參與任務(wù),一般要滿足2個條件:可預(yù)期的收益和趣味性。前者是為了刺激用戶參與活動,后者則是要求活動本身有趣、新奇,具有一定的可玩性。
    (2)規(guī)則簡單易懂
    活動規(guī)則越簡單越好,要讓用戶一目了然。因為過多的層級和過于復(fù)雜的規(guī)則,很容易讓用戶失去耐心和探索的動力。
    (3)調(diào)整及優(yōu)化
    “水因地而制流,兵因敵而制勝,兵無常勢,水無常形。”活動是伴隨著產(chǎn)品不斷成長的,不同階段有不同的側(cè)重點,激勵活動上線后也要因事態(tài)變化逐步調(diào)整和優(yōu)化。
    (4)最后,千萬不要為了達到數(shù)值而去做激勵,關(guān)鍵要讓用戶體會到產(chǎn)品的價值。
    5、協(xié)同化運營,打通全流程營銷閉環(huán)
    企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是,管理多渠道的難度越來越多。當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在用戶群體的時候,不僅需要選擇適合的渠道去觸達用戶、建立和保持溝通、還要推薦用戶感興趣的內(nèi)容與服務(wù),這令渠道間的協(xié)同變得越來越復(fù)雜。
    所以,全渠道數(shù)字化接觸的高效整合管理是最優(yōu)的選擇,例如以SaaS、PaaS等模式提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺,可把APP、微信公眾號、小程序、短信、Web、手機H5等推廣全渠道數(shù)據(jù)整合,利用內(nèi)容營銷引流,從陌生線索到最終的銷售轉(zhuǎn)化,形成全流程的營銷閉環(huán)。
BigData時代
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    同時,通過對數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測,對用戶信息的充分挖掘,高效協(xié)同化運營,促進企業(yè)營銷效能全面進階。
BigData時代
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    圖片來源:數(shù)商云MA
    值得一提的是,實時判斷不同渠道、不同方式的營銷場景觸達的有效性,能讓企業(yè)快速、及時的調(diào)整營銷策略,提升營銷效果。
    當(dāng)企業(yè)掌握了實時互動策略執(zhí)行所產(chǎn)生的成功效果,只要一定時間周期范圍內(nèi)不斷重復(fù)這一過程,往往能夠產(chǎn)生非常有效的訂單轉(zhuǎn)化成果。
    四、總結(jié)一下
    綜上,流量為王的時代已經(jīng)終結(jié),目前已邁入“數(shù)據(jù)為王”的時代,過去單一的營銷方式已然失去價值。
    所以對企業(yè)來說,需要緊跟步伐,積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),將原本各渠道的、分散的數(shù)據(jù)進行打通,聚攏,進行精細化、更深層次的運營,讓“流量”變成“留量”。
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